目前集团数据资源庞大且复杂，整体数据治理的层面还处于初级阶段，信息化建设面临着较大的挑战：第一，系统分散开发，单项引进，数据自采自用。第二，业务系统独立建表，数据访问接口复杂，信息无法及时共享。点对点数据集成方案也存在以下弊端：第一，多对多的数据交换，牵一发而动全身。第二，难以进行业务流程调整，对业务变化适应性差。第三，商业逻辑多处重复，浪费开发资源。第四，开发质量难以控制。第五，系统开销太大，性能严重下降。

大数据商业智能 BI 建设目标

在本期的大数据商业智能 BI 建设规划中，重点在于： 

第一，构建统一的数据仓库平台，进行基础数据平台的搭建，持续稳定的维护日益增长的数据与及时响应业务需求变化。 

第二，通过对业务分析指标的梳理管理，构建体系化的分析模型，可以支撑多业务角度的数据分析诉求。 

第三，可视化运营中心的建设，让管理决策层和业务管理者可以直观的洞察重点业务状况，及时决策。 

第四，不断提升集团数据化运营能力，提升数据思维意识，逐步与业务、管理相结合，提升业务质量与管理效率。

两大分析主题

本期项目主要围绕集团安全管理与生产经营两大主题进行。安全管理是集团的 “生命之基，立命之本”，集团安全管理以“隐患排查，防患于未然” 为目标，为安全部门提供数据支撑，随时查看安全隐患、排查问题。生产经营分析主题保障集团企业良性运转，监测企业重点经营管理指标，预警异常数据，保障企业经营的持续性和稳定性。

多系统取数与企业级数据仓库平台

大数据商业智能 BI 建设成果

自 2019 年 10 月 11 日大数据可视化项目启动至 2020 年 5 月，项目团队克服了疫情的影响，顺利的完成了一期项目建设目标，集团数据可视化中心投入试运行。

本次项目有力的支持到了安全环保部、企业运行部等部门领导及用户。累计完成了 12 个大屏可视化页面，34 个业务分析模型，近 40 个核心业务分析指标及上百个衍生分析指标，构建了集团整体分析指标框架的初步雏形,为今后的数据信息化建设打下了很好的数据基础。 

同时，通过本次项目的建设，也逐步发现和推动解决了日常业务系统中存在的一些数据不规范的问题、业务数据逻辑统计口径不一致的问题、指标计算逻辑理解不一致等问题，这些都是通过数据信息化建设反推业务信息化建设的有效成果。 通过本次项目的建设初步达到预期目标，提升了业务工作效率的同时，也增强了大家的数据意识，为以后数据信息化的持续建设奠定了深厚的群众基础。

北京化工集团高度重视集团数据化运营体系的建设，2020 年 5 月 9 日北化集团组织了集团及二级企业管理层现场和远程视频参加由派可数据分享的《集团数据化运营和管理决策》分享会，从数据思维意识层面进行全面能力提升。 

除在集团层面的大数据可视化信息中心的建设外，集团也积极的推进二级单位的大数据商业智能 BI 数据信息化的建设。二级企业的业务、管理、精细化运营能力的提升也是集团整体信息化建设的重点目标，在集团的全力支持下，二级企业单位能力的成长也将推动集团在“十四五”进入一个更高的发展阶段。