制作可视化分析页面时，如何构建正确的分析路径？

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制作可视化分析页面时，如何构建正确的分析路径？

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回答这个问题首先需要搞清楚什么是“分析路径”。我对分析路径的理解是，在BI可视化图表中，从不同的维度（或属性）对度量进行分析，依靠维度与指标的关联关系（星型模型、星座模型），形成图表间的联动，这样的联动和分析的顺序就是分析路径。例如分析销售额可以从“年”到“月”到“地区”到“产品”进行分析，这个分析顺序就可以称为分析路径。分析路径并不是一成不变的，可以根据需要进行切换，通过切换分析路径我们可以发现不同的问题，实现满足需求的多维分析。 数据分析中有一种分析方法叫做“路径分析”，注意不要将两者混淆，路 ...

• 鸿归
• 发表于2021-03-23
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鸿归

回答这个问题首先需要搞清楚什么是“分析路径”。我对分析路径的理解是，在BI可视化图表中，从不同的维度（或属性）对度量进行分析，依靠维度与指标的关联关系（星型模型、星座模型），形成图表间的联动，这样的联动和分析的顺序就是分析路径。例如分析销售额可以从“年”到“月”到“地区”到“产品”进行分析，这个分析顺序就可以称为分析路径。分析路径并不是一成不变的，可以根据需要进行切换，通过切换分析路径我们可以发现不同的问题，实现满足需求的多维分析。
数据分析中有一种分析方法叫做“路径分析”，注意不要将两者混淆，路径分析是常用的数据挖掘方法之一，是一种找寻频繁访问路径的方法，它通过对Web服务器的日志文件中客户访问站点访问次数的分析，挖掘出频繁访问路径。
如何正确的构建分析路径呢？分析路径并没有固定的套路，但构建的时候我们需要遵循一些原则，如先大后小、先主要后次要、先总后分、避免路径重复。
先大后小：以产品维度为例，该维度有一个属性“产品类型”，那么分析的时候应该先分析产品类型再分析产品；同理，年月维度，我们应该先分析年再分析月。
先主要后次要：不同的分析主题和场景，维度的主次关系也不同，如需分析全国各分公司经营状况，那么地区维度明显是相对更重要的维度，相对合适的路径是“地区”到“分公司”到“产品”等。
先总后分：在一个分析页面中可能会对同一主题或场景进行多种路径的分析，维度和属性可能会有很多，首先需要一个反映总体情况的分析路径，在接下来的分析路径中可以进行更细致维度或属性的分析。
避免路径重复：尽量在不同的分析路径中有不同的分析重点和新鲜的分析内容，一定要避免重复而无意义的图表，每一张图都应该有存在的价值。