课时11.如何理解数据仓库的指标和维度

1.1   课时1.商业智能BI的定义与作用

1.2   课时2.IT信息化的两个阶段

1.3   课时3.可视化报表等于BI吗

1.4   课时4.管理者的单一视角到全面视角

1.5   课时5.IT花了这么多钱都哪里去了

1.6   课时6.商业智能BI如何帮助企业降低时间、精力和管理成本

1.7   课时7.财务分析中应收账款怎么看

1.8   课时8.企业上了很多报表为什么老板还是不满意

1.9   课时9.汽车返厂频次价值分析

1.10   课时10.数据仓库的本质是什么

1.12   课时12.企业业务管理决策分析之发展分析

1.13   课时13.企业业务管理决策分析之结构分析

1.14   课时14.BI报表慢的原因及优化思路

1.15   课时15. 企业的数据意识是沉淀出来的不是干出来的

1.16   课时16. BI项目中什么挑战性最大

1.17   课时17. 什么企业适合上BI-业务基础化和管理颗粒度

1.18   课时18.深入浅出聊聊ETL

1.19   课时19.大数据小数据从养数据开始

1.20   课时20.AI加BI 你怎么看.

1.21   课时22.企业业务管理决策分析之业务质量分析

1.22   课时23.狭义的财务分析和广义的财务分析

1.23   课时24.商业智能BI和报表开发有什么区别

1.24   课时25.企业业务管理决策分析之成本分析

1.25   课时26.两个人如何支撑3000张报表

1.26   课时27.从事商业智能BI为什么一定要熟悉业务

1.27   课时28.BA到底是什么

1.28   课时29.BI不擅长做什么-数据质量-MarTech

1.29   课时31.未来的企业都是数字化企业

1.30   课时32.中小企业应该如何规划商业智能BI

1.31   课时33.商业智能BI的需求到底指的是什么

1.32   课时35.遇到数据质量问题和业务部门打仗的手段与格局

1.33   课时36.财务数字化管理-公司经营管理重点看什么

1.34   课时37.财务数字化管理 - 五力分析模型思维框架

1.35   课时38.业务小知识 - 市场分析中 CR 是什么意思

1.36   课时39.企业 CIO 如何规划分析指标体系

1.37   课时40.只见森林不见树木、只见树木不见森林

1.38   课时41.伪数据仓库的危害

1.39   课时42.企业管理决策的时间成本都去哪里了

1.40   课时43.深入浅出聊聊 Inmon-Kimball 建模以及它们的混合架构

1.41   课时44. 财务数字化管理-收入分析重点关注什么

1.42   课时45. 优质BI客户都懂得的方法论-深入浅出化繁为简

1.43   课时46. BI和数据仓库DW有什么区别和联系

1.44   课时47.财务数字化管理-销售收入增长的五大途径

1.45   课时48.财务数字化管理-销售收入增长的含金量与成长性