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丰富的可视化呈现方式
支持可视化分析领域全部通用图表展现，灵活、准确、清晰的呈现业务分析思路。支持PC端、移动端和大屏三端可视化分析，充分满足企业数据可视化建设的不同应用场景要求和分析诉求。
敏捷自助 BI 分析
基于底层强健的业务指标分析模型，业务人员使用“拖拉拽”的方式快速完成可视化页面自助分析，图表之间的关联、钻取、筛选、过滤效果简单设置即可实现，数据洞察，敏捷自助。
可视化的维度和指标设计与管理
可视化、拖拉拽自助维度建模和指标设计过程，灵活的、层级式的主题分析管理和指标管理，快速构建企业级的分析指标体系，零代码模型修改，后台数据库表结构自动适配模型变化。
快速可视化原型建模能力
无需连接用户实际数据源即可快速完成可视化分析页面的原型设计，所见即所得，系统自动生成业务相关的模拟数据支撑可视化页面，快速引导业务人员分析想法，明确分析需求，做到真正以需求为导向。
多数据源、方案支持
支持市场常见数据源的访问，包括关系型数据库、大数据平台、文本文件等数据源统一方案管理，多数据源项目管理思路，适合多系统、异构数据源的BI项目规划与诉求。
模型驱动、敏捷数据仓库建模
派可数据独具特色的Power Designer 式的平台建模能力，企业级 BI Kimball数据仓库建模标准，零代码开发即可快速实现业务建模，无需高级 BI 架构师参与也可构建强大的底层数据仓库架构。
强大ETL调度和灵活的指标抽取策略
多种ETL开发设计能力，支持SQL和外部ETL调度，灵活的、高度配置化的ETL调度策略，可灵活组织和设置不同指标的抽取频率，适应不同企业级BI项目的指标实时性分析需求。
全面的血缘分析能力让项目维护更稳健
基于数据仓库模型、层级的元数据血缘分析，在复杂的数据架构中清晰反映指标与数据源、指标与指标、指标与维度、指标与ETL、指标与页面之间的关系，元数据追根朔源，清晰了解数据脉。
强大的用户权限管理
支持多组织、多角色下分级授权，按业务模块级、可视化页面级、行级（维度）、列级（度量）控制不同组织、不同角色对页面和数据的访问权限，数据安全有保障。
丰富的系统配置和产品集成策略
丰富的产品系统自定义配置，用户管理、可视化页面属性模板、图表可视化视觉设计、邮件、移动端集成、门户集成、移动端自定义导航等，极度个性化的系统管理适应不同项目需要。
1、产品的部署形式是什么？安全性如何？
答：产品支持本地私有化或私有云部署方式，产品全部模块部署在客户本地，数据也在企业本地，安全性良好。在我们的客户中，既有涉密单位，也有军工类企业，产品和数据安全可靠。
2、手工开发的数据仓库和派可数据仓库有什么区别？
答：手工构建一个企业级的数据仓库需要专业的、经验非常丰富的BI架构师才可以实现，但仍然需要通过各种建模工具，例如Power Designer 来设计各种业务分析模型，同时需要手工写SQL语句在数据库中创建各种表，以及建立各种表之间的关联关系，是一种面向数据库开发的过程。 派可数据数据仓库平台无需开发人员考虑架构的问题，平台即架构、架构即产品，通过简单的拖来拽配置就可以快速构建各种分析模型，实现Kimball 维度建模，包括星型模型或雪花型模型的设计开发，整个过程零代码开发，自动配置。同时，强大的数据仓库元数据管理，分析指标体系直观可见，血缘分析也是一般BI产品不具备的能力。
3、BI项目规划一定需要数据仓库吗？
答：企业级BI项目规划建设一定需要数据仓库，数据仓库是整个企业级BI的核心基础，如同人的腰腹一样，起到承上启下的作用。在一个企业级BI项目中，只有20%的时间在构建开发前端可视化报表，80%的时间都在处理底层数据，例如：ETL开发、数据仓库建模、指标逻辑计算处理等等。一个良好的、架构稳定的数据仓库可以帮助企业实现3-5年以上的BI项目规划，应对多变的业务分析需求。
4、敏捷BI和派可数据BI产品有什么区别？
答：敏捷BI的前提是底层数据质量良好，格式规范，业务用户基于良好的底层数据模型才可以做到敏捷的自助分析。派可数据一站式企业级可视化分析平台不仅仅具备前端敏捷BI可视化分析能力，同时更加注重底层的数据架构建设，通过派可数据仓库平台可以快速的为企业构建专业、稳定、可持续发展的核心数据平台。
