用友BI解决方案 为企业管理决策提供强大数据支撑

商业智能 发布于 2021-1-26 22:12

2019年10月、2020年2月,用友四大 ERP 产品线中的两条产品线( U8、U8C )正式选择中国本土商业智能 BI 厂商派可数据进行产品的 OEM 合作,派可数据正式成为用友 OEM 品牌合作的商业智能 BI 厂商,用友BI解决方案(U8 ...

      2019年10月、2020年2月,用友四大 ERP 产品线中的两条产品线( U8、U8C )正式选择中国本土商业智能 BI 厂商派可数据进行产品的 OEM 合作,派可数据正式成为用友 OEM 品牌合作的商业智能 BI 厂商,用友BI解决方案(U8、U8C)随即上市。


      用友成立于 1988 年, 用友公司是亚太本土最大的管理软件、ERP软件、集团管理软件、人力资源管理软件、客户关系管理软件、小型企业管理软件、财政及行政事业单位管理软件、汽车行业管理软件、烟草行业管理软件、内部审计软件及服务提供商,也是中国领先的企业云服务、医疗卫生信息化、管理咨询及管理信息化人才培训提供商。中国及亚太地区超过 150 万家企业与机构使用用友软件,中国 500 强企业超过 60% 使用用友软件,因此,用友BI解决方案的推出将对国内大部分企业中高层管理决策提供强大的数据支撑。

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用友官方宣布与派可数据合作

    用友BI解决方案用BI分析模型、自助敏捷 BI 分析等工具制做的财务分析、供应链分析等内容,真正体现了从底层数据处理、ETL、数据仓库、数据集市到前端可视化分析一站式数据分析平台。  



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用友BI 分析图表界面


用友BI解决方案:

      随着我国经济水平的快速发展和计算机信息技术的提升,大部分的企业都引进了各种各样的业务系统。例:ERP、HCM、OA、WMS等,引进目的:满足企业利用全社会一切市场资源快速高效地进行生产经营的需求,以其进一步提高效率和在市场上获得竞争优势,是现代企业的一种管理方式.

       当企业的各系统经过多年的使用后,沉淀了大量的数据,作为企业的中高层需要从各个业务系统,提取数据中进行有效分析,目的:打通各个业务模块的数据、打通企业内部的数据孤岛、看数据从集团或管理视角


      派可数据用友BI解决方案  与U8和U8C无缝连接,使企业中高层站在企业层面、系统完整的对人财物、产供销及时准确地获取足够的分析数据,通过各个关键指标数据信息化的呈现,洞察企业发展趋势,并分析数据形成的原因,及时帮助企业优化业务流程、运营管理等,为企业创造价值。

用友BI:

      派可数据无缝集成用友U8、U8 Cloud一体化的用友BI,预置财税、供应链、人力等标准分析指标体系,是用友 U8、U8 Cloud 在国内正式的 OEM 产品伙伴。



       2019年,用友经过长达近半年的、严谨的 BI 市场产品选型对比分析过程中,派可数据 BI 分析平台的财务和供应链分析指标体系、分析模型、底层数据仓库、业务建模、快速原型分析设计等优势与其他 BI 工具差异化优势十分明显,一举奠定了合作基础,并最终正式 OEM 成为用友 U8 商业智能 BI 分析平台。


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BI项目实施方法论

      派可数据团队前身为专业的BI项目交付团队,我们在实际的 BI 项目实施中,总结出了很多经验,其中,三分产品,七分实施,七分的实施当中,20%在前端报表开发,80%的时间在处理底层数据、构建数据仓库,派可数据的产品要解决的不仅仅是 BI 开发中 20% 前端可视化的部分,更是重点解决 BI 项目中 80% 最难搞定的底层数据架构部分,用友BI也是在以往的项目实施经验之上构建了一个标准的财税分析、供应链分析应用,其中财税可视化分析指标150个加大量的分析图表;供应链可视化分析全模块 200个分析指标和近百个分析图表。


        同时我们也看到很多的BI项目,看似上线的 BI 可视化页面内容丰富炫酷,但底层却没有一个完整的、规范、可追溯的数据架构支撑,SQL 逻辑混杂,临时表一堆,无法判断哪些能改动,哪些不能改动,重复的维度建设,重复的指标逻辑等给企业造成很大的困扰,最终客户还是回到原点,用友与派可数据进行合作的用友BI。通过梳理分析指标体系和分析模型,按照标准的 Kimball 数据仓库维度建模方式构建高度可扩展、灵活的模型框架,可以极大的改善因业务增长变化而引起的架构问题。


      用友BI也是派可数据经过十多年BI项目实施经验总结基础之上,得出了BI项目实施中实用的方法论,同时用高度可配置化的数据仓库和业务分析模型一体化分析平台,解决了行业内BI 项目中最重点的 80% 的工作量,基于此,用友BI解决方案的推出,为企业管理决策提供了强大数据支撑。        



(全文完)


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阅读 349· 评论 0·原作者: 吕品·来自: 派可数据官网

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