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[已解决] BI助力企业成功的关键要素是什么?

问题求助 问题求助 1037 人阅读 | 1 人回复 | 2021-03-22

本帖最后由 從未改變 于 2021-3-22 20:28 编辑

如题,BI助力企业成功的关键要素是什么?
天涯莺歌已获得悬赏 2 K豆+2 K豆

最佳答案

企业建设大数据商业智能 BI 项目一般都会遇到这三大挑战:1.项目前期调研过程中,用户提不出具体的分析需求,如何快速、高效的引导和发掘企业用户真实的分析需求 ? 2.项目中期开发,开发人员是否可以清晰的区分面向报表开发和面向模型开发的本质区别 ?如何以业务分析思维零代码完成业务分析模型的设计和数据仓库的搭建 ? 3.项目后期运维,动辄成百上千个分析指标如何分类管理 ?如何清楚的知道每一个指标的来龙去脉 ? 所以BI要想助力企业成功,就必须解决这三大挑战: 可视化原型建模去解决需求的问题; 零代码数据仓库建模去解决架 ...
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机器精于计算,而我们善于思考,BI助力决策!!!

回答|共 1 个

天涯莺歌

发表于 2021-3-23 22:25:18 | 显示全部楼层

本帖最后由 天涯莺歌 于 2021-3-23 22:54 编辑

企业建设大数据商业智能 BI 项目一般都会遇到这三大挑战:1.项目前期调研过程中,用户提不出具体的分析需求,如何快速、高效的引导和发掘企业用户真实的分析需求 ?
2.项目中期开发,开发人员是否可以清晰的区分面向报表开发和面向模型开发的本质区别 ?如何以业务分析思维零代码完成业务分析模型的设计和数据仓库的搭建 ?
3.项目后期运维,动辄成百上千个分析指标如何分类管理 ?如何清楚的知道每一个指标的来龙去脉 ?

所以BI要想助力企业成功,就必须解决这三大挑战:
可视化原型建模去解决需求的问题;
零代码数据仓库建模去解决架构与模型的问题;
指标管理体系解决指标管理的问题;
这三大挑战解决完了,最后就是可视化自助分析展现,这块儿一般BI工具都具备。

BI项目是三分产品,七分实施,70%的实施交付工作中有20%的时间在做报表开发,80%的时间做数据仓库开发和ETL数据处理,所以数据仓库在 BI 项目中的角色就相当于人的“腰腹核心”力量,零代码配置并完成数仓建模的整个过程加上BI 建模方法论,才是一个BI项目成功的关键要素。





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