关于产品相比较于传统数仓开发运维的成本问题

jade

派可数据的数据模型到底是如何节约成本的？如果传统的数仓开发，不同规模的企业和数据体量，后期维护等等的大概成本在多少？

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派可数据的BI开发是面向模型开发，维度、指标模型具有灵活的适应性，取数支持多种ETL，能够满足不同口径、不同业务系统的取数需要，也能够适应业务系统的变更。避免了因业务系统更换带来的重复开发。只需要在维度、指标模型基础上，改写TRANS层（ODS层）取数SQL，不需要再构建模型，也不需要改写下游的DW和DM层这些数仓内加工的指标逻辑。 传统的BI是面向报表开发，系统一旦更换，全部SQL都需要重写，相当于需要重复开发。耗费成本还需要根据具体工作量和实施人天费用来评估。 ...

• 鸿归
• 发表于2021-03-23
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鸿归

派可数据的BI开发是面向模型开发，维度、指标模型具有灵活的适应性，取数支持多种ETL，能够满足不同口径、不同业务系统的取数需要，也能够适应业务系统的变更。避免了因业务系统更换带来的重复开发。只需要在维度、指标模型基础上，改写TRANS层（ODS层）取数SQL，不需要再构建模型，也不需要改写下游的DW和DM层这些数仓内加工的指标逻辑。
传统的BI是面向报表开发，系统一旦更换，全部SQL都需要重写，相当于需要重复开发。耗费成本还需要根据具体工作量和实施人天费用来评估。